RL反卷积都干了些啥 RL反卷积是通过迭代的方法来优化损失函数,利用噪声性质和成像系统的点分布函数(Point Spread Function)对图像进行去噪的一种方法。 损失函数是啥样的呢? $$ J(O) = \Sigma(O**PSF - I \cdot ln(O ** PSF)) $$ 且有: $J$,损失函数,为最小化的目标 $O(x,y)$,不受椒盐噪声和点分布函数模糊效应影响的理想原始图像 $PSF(x,y)$,Point Spread Function,点分布函数 $I(x,y)$,实际拍摄到的图像 $**$,二维卷积 $\cdot$,按元素相乘 既然要优化$J(O)$,那么就对O求导:……

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