Richardson-Lucy Deconvolution
RL反卷积都干了些啥 RL反卷积是通过迭代的方法来优化损失函数，利用噪声性质和成像系统的点分布函数(Point Spread Function)对图像进行去噪的一种方法。 损失函数是啥样的呢？
$$ J(O) = \Sigma(O**PSF - I \cdot ln(O ** PSF)) $$
且有：
$J$，损失函数，为最小化的目标 $O(x,y)$，不受椒盐噪声和点分布函数模糊效应影响的理想原始图像 $PSF(x,y)$，Point Spread Function，点分布函数 $I(x,y)$，实际拍摄到的图像 $**$，二维卷积 $\cdot$，按元素相乘 既然要优化$J(O)$，那么就对O求导：……